IntelStor的最新研究顯示，2010-2020年間，全球陸上風(fēng)電運(yùn)營和維護(hù)成本增加了20.9%，原因是較老資產(chǎn)的維修成本高于預(yù)期，如今的服務(wù)范圍則更廣泛。隨著制造商試圖通過價(jià)格更高的操作和維修協(xié)議來彌補(bǔ)風(fēng)機(jī)銷售利潤率的下降，這種趨勢(shì)將繼續(xù)下去。

首席執(zhí)行官Philip Totaro表示，另一方面，資產(chǎn)所有者也未能充分利用預(yù)測(cè)分析的潛力來削減設(shè)備和人員支出。

成本上升

據(jù)該咨詢公司計(jì)算，自2010年以來，標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)合同的全球產(chǎn)能加權(quán)平均成本增加了19%。

2010年上網(wǎng)的陸上風(fēng)電項(xiàng)目發(fā)電成本為每兆瓦28,746.21美元，但今年上網(wǎng)項(xiàng)目的發(fā)電成本已升至每兆瓦34213.38美元。

在本報(bào)告所述期間，操作及維修保養(yǎng)協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn)范圍已擴(kuò)大，服務(wù)承辦商越來越有可能在發(fā)生災(zāi)難性故障時(shí)，提供齒輪箱、發(fā)電機(jī)、電力系統(tǒng)和葉片等部件的全面更換。

這些所謂的“全包”維護(hù)合同的加權(quán)平均成本在過去10年里上升了13.8%，從2010年投入使用的陸上項(xiàng)目的39,049.14美元/兆瓦，到2020年新增項(xiàng)目的44,455.09美元/兆瓦。

這種更全面、更昂貴的合同正變得越來越普遍，這意味著全球平均總成本的增長速度比單獨(dú)的“標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)”或“全包”合同更快。

IntelStor認(rèn)為，在未來五年內(nèi)，隨著制造商們就更昂貴的協(xié)議進(jìn)行談判，全包合同的成本可能會(huì)增加3-5%。

商務(wù)談判

制造商正試圖通過在長期服務(wù)合同上爭(zhēng)取更優(yōu)惠的價(jià)格，來彌補(bǔ)風(fēng)機(jī)價(jià)格下降所造成的利潤率下降。

IntelStor表示，對(duì)于制造商來說，要想在項(xiàng)目的全生命周期中獲得凈正回報(bào)，他們的風(fēng)電機(jī)組要達(dá)到98-99%的可利用率，只需要“最小程度的大修”。

Totaro說這個(gè)策略是“有風(fēng)險(xiǎn)的”，但是“不是不可能實(shí)現(xiàn)的”。

他指出，主要的原始設(shè)備制造商維斯塔斯(Vestas)、通用電氣(GE)和西門子(SiemensGamesa)都達(dá)到了這些水平，“這得益于它們?cè)谌虻木薮笥绊懥?rdquo;。

預(yù)測(cè)分析

Totaro建議，運(yùn)營商可以通過使用預(yù)測(cè)分析來更好地預(yù)測(cè)部件故障來節(jié)省成本，這樣他們就可以計(jì)劃一次定期的維護(hù)停機(jī)，而不是處理一個(gè)意外故障的風(fēng)機(jī)停機(jī)事件。

他補(bǔ)充稱，在風(fēng)力條件允許的情況下，它們還可以通過選擇性地提高功率，或通過調(diào)整俯仰和偏航誤差，提高年度發(fā)電量，從而增加收入。

然而，Totaro說，項(xiàng)目所有者仍然過多地依賴更傳統(tǒng)的手工操作方法，這意味著他們花錢使用分析工具，但沒有充分利用它們。

他表示:“資產(chǎn)所有者或運(yùn)營商正在使用這種數(shù)字服務(wù)，但他們?nèi)栽谂沙霈F(xiàn)場(chǎng)服務(wù)人員，根據(jù)制造商的規(guī)格說明書進(jìn)行檢查或修理風(fēng)機(jī)，而不是相信分析人員，讓他們告訴自己何時(shí)需要更換潤滑油。”

此外，他們?nèi)匀桓鶕?jù)經(jīng)驗(yàn)維持大量的備件庫存，而不是相信分析人員告訴他們某個(gè)部件可能在三到六個(gè)月后失效，然后訂購替換。

他補(bǔ)充道:“只有在你相信預(yù)測(cè)結(jié)果的情況下，它才會(huì)起作用，而這種信任需要時(shí)間來建立。”

數(shù)據(jù)授權(quán)

IntelStor建議，擁有資產(chǎn)可靠性和性能數(shù)據(jù)的風(fēng)場(chǎng)所有者、風(fēng)機(jī)制造商或保險(xiǎn)公司也可以通過將這些信息授權(quán)給數(shù)字服務(wù)公司來產(chǎn)生收入。

然后，數(shù)字服務(wù)公司可以分析風(fēng)機(jī)的運(yùn)行歷史，并開發(fā)組件故障和故障的預(yù)測(cè)模型，從而采取更積極的行動(dòng)。

IntelStor補(bǔ)充說，這些數(shù)據(jù)也可以用來識(shí)別經(jīng)常有不正確的俯仰和偏航設(shè)置的風(fēng)機(jī)模型。

綜上所述，授權(quán)使用這些數(shù)據(jù)的收入可能有助于部分抵消不斷增長的維護(hù)成本。