這句充滿歷史厚重感的豪言壯語，展現(xiàn)了石油人的磅礴力量和堅定信念，而承載夢想的卻是各種的艱辛與不易——與高溫酷寒的搏斗、在荒原戈壁的奮戰(zhàn)、御風雪沙塵的堅守……

如今，數智技術對油氣行業(yè)的賦能，正在改變這一狀況，開拓出一條新的智能化發(fā)展之路。

在2025油氣行業(yè)峰會期間，華為中國政企油氣礦山Marketing與解決方案銷售部部長鄒國棟分享了數智技術賦能油氣行業(yè)的諸多案例。

在勘探開發(fā)、油氣田生產、管網儲運、煉化等業(yè)務場景，大數據、AI等數智技術的加持，不僅提升了勘探開發(fā)效率、優(yōu)化了生產管理流程，同時也大大減輕了石油人的工作強度和難度，助力整個行業(yè)的安全、綠色、高效轉型升級。

華為中國政企油氣礦山Marketing與解決方案銷售部部長 鄒國棟

勘探開發(fā)：

驅動油氣發(fā)現(xiàn)效率革新

高強度野外作業(yè)、長時間盯圖解圖，是勘探工作人員過往的常態(tài)。全球95%的油氣田發(fā)現(xiàn)都需要通過人工激發(fā)地震波，獲取地下巖層的海量影像數據，經過數據的采集、處理和解釋之后，再進行分析以辨別油氣層。

中國石油集團東方地球物理勘探有限責任公司研發(fā)了我國首款地震數據處理解釋一體化大型軟件GeoEast，打破了國外在該領域的壟斷。面對復雜的地表條件和勘探對象，GeoEast處理的單體數據量經常達到幾十個PB級，這對計算、存儲和網絡能力都提出了很高的要求。

鄒國棟介紹說，華為提供的強大的ICT（信息通信）基礎設施底座，很好地支撐了GeoEast的高性能數據處理。其鯤鵬服務器在浮點計算方面優(yōu)勢明顯，極大地緩解了地震資料處理中巨大的計算壓力；存儲節(jié)點采用對稱分布式架構，并通過集群模式、自動負載均衡、全局緩存等技術處理和管理系統(tǒng)資源，縮短地震資料處理的作業(yè)周期；計算網絡則采用萬兆以太網，保證數據傳輸的快捷。

除了上述“雪中送炭”的支持，華為也正在與東方物探合作進行大模型應用方面的深入探索，比如大模型在水力壓裂場景的應用等。

近日，華為還與東方物探成立了聯(lián)合創(chuàng)新中心，并共建創(chuàng)新聯(lián)合體。雙方將通過跨企業(yè)、跨專業(yè)、跨領域的互融互通，共同推動物探行業(yè)數智升級，推動物探技術進步和物探產業(yè)發(fā)展。

管網儲運：

保障能源“大動脈”暢通

在油氣資源從源頭走向終端的漫長旅程中，“管得好”與“挖得多”同樣重要。作為油氣行業(yè)的“大動脈”，管網儲運不僅保障原油、天然氣等能源的高效輸送和安全儲存，也直接關系到產業(yè)鏈的運行效率、能源安全與市場穩(wěn)定。

國家管網集團成立于2019年，管理著我國超過10萬公里的天然氣、原油和成品油管道，肩負著保障國家能源安全、推動油氣市場化改革的重要使命。在國家管網統(tǒng)一數字平臺的建設中，國家管網集團與華為展開了合作。

其基于華為云Stack建設了集團云平臺統(tǒng)一數字底座，并選擇華為云GaussDB作為核心系統(tǒng)數據存儲核心，有效滿足核心生產系統(tǒng)在業(yè)務高峰期對數據庫高并發(fā)方面的性能與穩(wěn)定性需求。依托華為云軟件工具鏈CodeArts，國家管網集團則實現(xiàn)了統(tǒng)建系統(tǒng)軟件代碼資產的統(tǒng)一管理，研發(fā)代碼質量可視可控。

與此同時，華為助力國家管網集團打造了“管網”大模型。鄒國棟表示，華為盤古大模型助力國家管網大模型的應用覆蓋AI+建設、AI+運營、AI+調控、AI+管理等場景，目前已經有60多個細分場景實現(xiàn)了落地，而規(guī)劃的場景數量超過300個。

石油煉化：

打造新一代的智能工廠

隨著世界能源格局的深刻變化，我國石油煉化企業(yè)正在努力探尋新的發(fā)展路徑。在此過程中，大家普遍認識到，積極利用數智技術來打造智能工廠，是實現(xiàn)轉型升級的必由之路，能夠幫助企業(yè)提升運營效率、確保生產安全、推動業(yè)務創(chuàng)新。

天津石化是隸屬于中國石化的國家特大型煉油、乙烯、化工、化纖聯(lián)合企業(yè)。在天津基地的建設過程中，天津石化明確了“高端+智能”的目標，打造了基于“數字孿生”的智能工廠3.0，實現(xiàn)“物理工廠數字化、現(xiàn)場管理可視化、生產運營智能化”。

作為智能工廠建設的重要合作伙伴，華為為天津石化提供了全面的ICT基礎設施及服務，包括云、無線網絡、數據中心及互聯(lián)、視頻會議等。這些設施和服務構成了智能工廠的基礎支撐架構，助力天津石化打造穩(wěn)固的數字底座，確保各場景業(yè)務應用的順暢運行和高效率使用。

通過天津石化與華為的聯(lián)合創(chuàng)新實踐，一個現(xiàn)代化、創(chuàng)新型煉化基地在天津應運而生，為石化產業(yè)的智能化發(fā)展提供了新的范本。

落地之道：

場景驅動+人才筑基雙輪并進

堅持“為場景找技術”的原則，華為正在攜手客戶、伙伴聯(lián)合創(chuàng)新，為油氣行業(yè)做好技術突破和應用落地，在加速行業(yè)智能化轉型的同時，全面激發(fā)油氣行業(yè)新質生產力。

鄒國棟舉例說，在中國石油昆侖大模型建設過程中， 華為重點投入視覺大模型與科學計算大模型的建設，并取得顯著成績。

在昆侖視覺大模型建設中，基于開集檢測能力，其識別范圍擴展至原先的三倍，識別精確度亦穩(wěn)步提升，朝著“萬物識別”的目標快速邁進，持續(xù)拓寬視覺智能的應用邊界。在科學計算大模型建設中，華為全力支撐東方物探、勘探開發(fā)研究院和中油測井公司開展專業(yè)大模型的訓練與調優(yōu)工作，創(chuàng)新構建地震、測井大規(guī)模數據集，并攻克多精度數據編碼及多模態(tài)數據融合技術。

他同時表示，數字化人才是推動油氣行業(yè)數智化進程的核心力量，其結構和培養(yǎng)體系構建對數智化轉型的成功落地影響深遠。對此，華為打造了包括ICT基礎人才、行業(yè)人才和高階人才在內的三層人才培養(yǎng)體系，并突出復合型業(yè)務人才的培養(yǎng)，實現(xiàn)“數字化人才進行業(yè)、行業(yè)人才進數字化”。

顯然，行業(yè)智能化不僅是一場技術的變革，更是一場產業(yè)格局的深刻重構。從荒原野外的地震勘探，到千里管網的智能調度，再到石油煉化的精細運營，新時代的石油人，在“向地心要資源”的同時，也要善于“向算力要效率”，續(xù)寫油氣行業(yè)數智化轉型和高質量發(fā)展的新篇章。