工業互聯網標識解析體系是工業互聯網網絡的重要組成部分，為工業互聯網連接的對象提供統一的身份標識和解析服務。標識編碼解析系統是工業互聯網體系的核心環節，支撐工業企業、設備、產品等數據流動和信息共享。

同煤集團建設的國家首個煤炭行業工業互聯網標識解析二級節點上線運行，并與國家頂級節點對接。該項目也是我省首個工業互聯網標識解析二級節點。

煤炭行業工業互聯網標識解析二級節點上線運行，各類數據資源在此匯聚沉淀，為同煤集團提供更好的數據管理服務，實現跨企業、跨行業、跨地區的數據查詢和共享。同時通過開發各種工業數字化應用，促進企業提質降本增效，助力全省能源革命綜合改革試點和工業高質量發展。

實現資源高效集約利用

8月18日，在同煤集團雙創中心國家工業互聯網標識解析二級節點監測中心巨大的顯示屏上，“接入企業、標識統計、產品流向、區域分布、產品溯源”等一系列曲線圖、柱狀圖隨著各類實時數據的變化跳動著。

“同煤集團建設的國家工業互聯網標識解析二級節點是我省唯一、煤炭行業唯一一家標識解析二級節點，目前已經接入各類機械加工、醫療藥品、食品加工等企業75家。”正要打起背包到接入企業服務的工作人員郭鵬程向記者介紹。

工業互聯網是互聯網、物聯網和新一代信息技術與工業體系全方位深度融合所形成的產業和應用生態，是工業智能化發展的關鍵綜合信息基礎設施，是兩化深度融合、互聯網+、中國制造2025的必然演進成果。

2020年政府工作報告中指出，“發展工業互聯網，推進智能制造，要繼續出臺支持政策，全面推進‘互聯網+’，打造數字經濟新優勢。”這也意味著國家對于工業互聯網建設的“新基建”提到了一個非常重要的高度。

事實上，同煤集團從2019年4月就按照工信部《工業互聯網標識解析二級節點建設導則》，申請建設國家工業互聯網標識解析二級節點，起步比較早，并且填補了行業空白。

2019年10月31日，同煤集團建設的國家工業互聯網標識解析二級節點與北京頂級節點成功對接，并正式上線運營。該平臺的搭建，有利于煤炭行業大數據的挖掘、存儲、應用，實現資源高效集約利用，同時提高信息透明度和運作規范性。

煤炭生產數字化網絡化智能化

“二級節點建設和運營是一個長期工程，前期已完成的只是基礎平臺。打個比方，相當于買了臺計算機，裝了套操作系統。假如要做設計，得有一套設計軟件，假如要辦公，得有一套辦公軟件，需要想好要干什么再去進行開發，應用開發是無止境的。”同煤集團信息化管理處副總工程師宋文兵為記者打了一個形象的比喻。

目前，同煤集團正在加快完善該二級節點的服務功能，通過工業互聯網標識開發各種工業數字化應用，進行分析、挖掘和預測，支撐煤炭生產資源泛在連接、彈性供給和高效配置，實現煤炭生產數字化、網絡化和智能化。

據了解，工業互聯網標識解析體系類似于互聯網的域名解析系統，是機器和物品的“身份證”。標識體系建成后，可以利用標識對機器和物品進行唯一性的定位和信息查詢，是實現全球供應鏈系統和企業生產系統的精準對接、產品的全生命周期管理和智能化服務的前提和基礎，是實現企業間互聯互通的基礎保障，是工業互聯網的神經樞紐。

“要實現產品的溯源，首先需要對產品進行標識打碼，賦予一個全生命周期的身份證，一物一碼，一碼到底。同時可以實現一碼多識，就是不同的角色掃碼獲得的信息不一樣;一碼萬能，通過一個碼與其它產品、配件、相關信息全部關聯起來，一臺設備外邊一個碼，可以把里邊所有零件的碼全部關聯、維修、銷售信息相關聯，進而與上下游產業之間相關聯。”對于工業互聯網標識解析體系的應用，大屏幕前的宋文兵自信滿滿。

賦能實體經濟轉型升級

搭建煤炭行業工業互聯網是大勢所趨，以行業龍頭為代表，用龐大的資金、資源、時間投入，打通某一領域里的人、設備、數據互聯，形成一個宏偉的數據“巨無霸”，向上與整個工業互聯網標識解析體系的‘神經樞紐’——國家頂級節點互聯互通，向下與企業節點內的信息化系統對接，將實現對物資、設備、資金的科學管理，開創煤炭行業新局面。

近年來，同煤集團結合自身發展的需求，從頂層設計出發，將煤礦物聯網的感知層、網絡傳輸層和業務控制層與業務流程管理系統的生產執行層、經營管理層和決策支持層打通，將礦山與電力、煤化工、煤機制造等相關產業互聯，初步形成了以物聯網為基礎的工業互聯網總體架構。

這一架構為正在興建成熟的同煤集團5G應用、工業互聯網標識解析二級節點形成有力支撐。

發展工業互聯網已經上升為國家戰略，是工業轉型升級的關鍵舉措。我省提出，以“數字化、網絡化、智能化”為牽引，推進工業高質量發展。同煤集團將充分利用戰略機遇期，持續發力打造跨行業、跨領域的工業互聯網生態系統，形成企業技術研發、應用推廣互助體系，努力實現跨地域、跨行業的企業標識在大同聚集，賦能實體經濟轉型升級。

下一步，同煤集團要將工業互聯網應用平臺上的八大創新應用與今年智慧礦山和智能化工作面建設相結合，積極推廣應用井下5G技術以及大數據、物聯網、虛擬現實、人工智能等技術，將礦井的數據匯集在工業互聯網應用平臺上，進行分析、挖掘和預測，實現煤礦的敏銳感知、智能預測、決策輔助、精益管理和生產智能。