在“雙碳”目標與新型電力系統建設的雙重驅動下，數字能源已成為產業變革的核心賽道。近日，江蘇潤和軟件股份有限公司（以下簡稱“潤和軟件”）數字能源創新發展部部門總監李睿接受江蘇省數字經濟學會專訪，圍繞公司“主配微協同”戰略布局、核心技術能力及標桿落地案例進行深度分享，全面呈現潤和軟件在數字能源領域全棧能力與創新實踐。

Q1：江蘇省數字經濟學會

隨著“雙碳”目標推進，數字技術正成為能源轉型的核心驅動力。潤和軟件深耕能源行業多年，能否請您跟我們科普一下：數字能源主要涉及哪些數字技術？新型電力系統中“主配微協同”又有哪些優勢？

A1：李睿

——數字能源，簡單來講，就是用數字技術賦能能源的生產、輸送、分配和消費全過程，讓整個能源系統變得更“聰明”、更高效、更綠色。

從技術層面來說，數字能源主要涉及以下幾類核心技術：

一是物聯網與邊緣計算。通過在發電側、電網側、用戶側部署大量智能傳感器和邊緣計算節點，實現對能源設備狀態、電量數據的實時采集與就近聯動處理或執行調度策略，讓數據“不出門”就能快速響應。

二是大數據與人工智能。海量的能源運行數據經過大數據平臺匯聚分析，再結合AI算法，可以實現負荷精準預測、設備故障預警、能耗優化調度等智能化功能，這是從“經驗驅動”轉向“數據驅動”的關鍵一步。

三是云計算與數字孿生。以私有云或混合云為主的云平臺是國內電力及能源企業目前常用的云部署方式，它承載起能源系統的海量算力需求，而基于AI的數字孿生技術則讓電網、儲能站、微電網等物理設施擁有了完整的“數字鏡像”，運營人員可以在虛擬空間里模擬仿真、預演方案，大幅降低運維風險。

四是新型物聯網操作系統與軟總線。潤和軟件及旗下子公司廣州潤和頤能軟件技術有限公司（以下簡稱“廣州頤能”）聚焦電力行業在多元化場景下設備標準化互聯需求，成功支撐電力央企打造了“電鴻物聯操作系統”。這類新一代國產物聯操作系統，可有效打破傳統設備間的協議壁壘，讓不同廠商的能源設備能夠在統一穩定環境中實現統一標準協議的互聯互通、協同工作。

——“主配微協同”，這是當前國家新型電力系統建設的核心架構理念，也是我們日常工作中最重要的技術方向。

所謂“主”，指的是主網，即大電網；“配”，是配電網；“微”，則是微電網，包括光伏、儲能、充電樁、分布式能源等構成的局域能源單元。

傳統電力系統是“單向、集中、剛性”的大電廠發電，通過高壓線路單向傳輸給用戶，調度主要靠人工經驗，整個系統彈性不足。而“主配微協同”的核心優勢在于：

第一，靈活消納新能源。風電、光伏具有隨機性和波動性，通過微電網的本地儲能和主配網的協同調度，可以大幅提升新能源的就地消納比例，減少棄光棄風，直接服務于“雙碳”目標，也可以保障在電網環境變化的情況下新能源投資人的收益。

第二，提升供電可靠性。當主網故障時，微電網可以實現“孤島運行”，保障重要用戶的持續供電；當微網過載時，配網可以快速補電，真正實現“故障不斷電”。

第三，雙向互動，精準調度。用戶側不再是單純的“消費者”，通過需求響應機制，用戶的儲能、充電樁、可控負荷都可以參與電網調節，整個系統形成“源網荷儲”協同互動的生態。

第四，降本增效。通過數字化手段優化電力潮流、減少線損、精準運維，可以顯著降低電網運營成本，這對于供電企業和終端用戶都是實實在在的價值。

Q2：江蘇省數字經濟學會

請問潤和軟件目前數字能源業務的整體戰略和市場定位是什么？在國家“主配微協同”戰略下，公司布局了哪些重點業務？各業務間又是如何協同推動能源行業數字化轉型？

A2：李睿

——潤和軟件在數字能源領域的整體戰略，可用一句話概括：以軟件和操作系統為核心，構建“主配微協同”全棧數字化能力，做新型電力系統的數字底座提供商。

在市場定位上，我們聚焦兩個層面：一是技術層，提供電力專用操作系統、邊緣智能平臺、能源數字孿生等底層能力；二是應用層，面向電網公司、發電集團、工業園區、政府能源主管部門等客戶，提供場景化的數字能源解決方案。

——對應“主配微協同”的三層架構，我們的業務布局也清晰地劃分為三個戰略方向：

在主網側，我們依托深厚的技術沉淀，聚焦于變電站等場景的數字化升級。這不僅是保障電網安全與資源平衡的關鍵，也是我們理解并服務主網核心需求的“壓艙石”業務。

在配網側，面對配電網日益復雜的運行環境，我們致力于推動配電智能化與運維數字化。通過全方位的數字賦能，助力供電企業實現配網從被動管理到主動感知、精準調控的全面跨越。

在微網側，作為當前增量最大、成長最快的賽道，我們專注于分布式能源與“源網荷儲”的深度協同。通過構建本地能源自治與優化的管理平臺，并將分散的微單元高效聚合，真正打通了微網與上級電網之間的能量與數據通道。

這三層業務并非孤立存在，而是構成了嚴密的協同邏輯：微網側夯實本地的能量自治與投資效益；配網側承接微網的靈活調節能力以優化區域運行；主網側則統籌全局，利用底層匯聚的數據與資源進行數智化提升，形成完整的閉環體系。而貫穿這一體系的，正是我們基于新型物聯網操作系統打造的底層互聯能力——這是確保三層業務真正實現高效、安全協同的技術基石。

Q3：江蘇省數字經濟學會

潤和軟件在數字能源領域有哪些創新技術、核心能力與落地成果？能否結合具體項目/案例做下分享？

A3：李睿

——經過多年深耕，我們在數字能源領域形成了以下差異化的核心技術能力。

核心能力一：結合開源鴻蒙系統功能與電力業務特性，定向研發能源行業專用物聯操作系統的技術能力。這是我們最具競爭力的底層技術。傳統電力設備因為廠商不同、協議各異，往往“數據孤島”嚴重，系統集成成本極高。我們針對電網云邊端同構化的核心痛點，在行業專用物聯操作系統的分布式軟總線、物模型、安全認證等方面，長期開展攻關和研發投入。通過定向研發專用數字底座，我們有效實現不同廠商、不同協議的能源設備即插即用、安全互聯，大幅降低了系統集成復雜度。

核心能力二：電力專業AI算法能力。我們深耕電力行業十余年，積累了大量專業數據和運行經驗，在此基礎上訓練了覆蓋巡視巡檢、設備缺陷診斷、竊電識別等場景的專業AI模型，這些模型在行業準確率上處于領先水平，在國家電網舉辦的變電站智能巡檢的相關比賽中成績名列前茅。

核心能力三：能源調度管理系統平臺。我們自主研發了面向電力場景的能源調度管理系統平臺，支持從大型用能園區到微電網的全要素建模，實現設備運行狀態實時映射、缺陷故障預警和實時精準的能源調度管理能力，為用能客戶提供先進安全的解決方案。

在落地成果方面，分享幾個有代表性的案例：

案例一：某綠電小鎮智慧能源管控平臺。該項目位于寧夏銀川市，是全國首個“東西部協作+綠電小鎮”融合發展的標桿工程。項目依托當地豐富的風光資源，建設了90MW集中式光伏、30MW/60MWh儲能系統以及覆蓋全鎮的30MW分布式光伏微電網，并配套1500畝“農光互補”基地。潤和軟件承建了全景監控平臺、配網網架管理模塊及零碳供電所系統，通過構建全鎮新能源站點及微電網的全景數字孿生，實現了對供電所風、光、儲、充及農業大棚的一體化監控調節。項目實現了AI智能調度，新能源消納率高達95%。該平臺不僅建成了國內首個“綠電小鎮”數字孿生平臺，還形成了一套可復制推廣的“綠電小鎮”建設標準，為鄉村振興與綠色能源融合提供了范本。

案例二：某分布式光伏電站智能運維系統。案例為某大型制造企業分布式光伏電站項目，利用車間屋頂、過道頂棚及停車場頂棚鋪設光伏板，總裝機規模達9.2MW。項目面臨設備分散、運維難度大及積雪積灰影響發電效率等痛點。項目成功應用了全自研人工智能能源監測一體機，集成了AI積雪積灰算法與自動清掃機器人調度系統；同時，綜合配電房環境、火災、安防、門禁及視頻監控系統，實現了多系統的聯動告警。通過智能化管理，光伏板清潔及運維有效性提升至95%，間接提升發電效率約1%。項目系統解決了各子系統獨立運維的難題，實現了數字化自管理，使運維成本降低了15%，并顯著提升了應急響應速度。

案例三：某虛擬電廠可控資源聚合平臺。該平臺聚合了轄區內25個光伏分布式新能源站、辦公樓空調系統、能源托管樓宇、電動汽車充電站及儲能電站，總聚合容量約84MW。平臺具備能源全景監測、光伏輔助調峰、AI智能預測及負荷需求響應等核心功能，通過建立實時算法模型預測光伏發電功率，并利用仿真響應計劃輔助決策，實現了對發、輸、配、用全環節設備與負荷的精細化管理。

案例四：某綜合能源與機場智慧管理平臺。潤和軟件為某國際機場打造了數字化運營平臺，致力于融合多源數據，構建統一管理標準，并通過移動APP提升綜合能源管理效率，助力綠色智慧機場建設。

Q4：江蘇省數字經濟學會

通過您的回答，我們了解了潤和軟件可為客戶定制面向行業的基于開源鴻蒙軟件發行版，尤其支撐“電鴻”產業建設的實踐令人印象深刻。能否介紹一下“電鴻”目前的生態發展情況以及潤和軟件在其中擔任的角色？另外，可否分享下公司的電鴻創新落地案例？解決了哪些行業痛點？

A4：李睿

——依托電鴻開源生態，深化技術創新與場景應用，可以說是我們這些年最重要的技術戰略布局之一。

作為生態核心伙伴，我們積極發揮影響力，聯合產業鏈上下游伙伴共建電鴻開源生態。目前電鴻合作伙伴已擴充至600余家，形成覆蓋“芯片-OS-應用”的完整產業鏈，我們在護航電鴻生態及產業建設方面，取得顯著成效。尤其是去年，開放原子電鴻開源社區正式啟動后，潤和軟件旗下子公司廣州頤能躋身電鴻開源社區的最高決策機構，在工作委員會中深度參與社區統籌規劃與規范治理，充分展現了我們在技術支撐、生態貢獻方面獲得客戶的價值認可和長期信賴。

案例一：每年的某國家級重要會議期間，成功支撐省級電力央企完成會展場所的保供電保障工作。我們提供基于電鴻化主線技術、結合LoRa和藍牙等靈活通訊方式，應用智能傳感、電鴻安全作業終端等端側數采工具，實現設備秒級接入與數據高效采集，全方位建立會展場所電力狀態動態感知能力，將電鴻技術優勢轉化為保供電安全效能，為電網“云-管-邊-端”精益化管理提供了創新范例。

案例二：在某電力企業的配電臺區場景中，公司自主研發的電鴻安全作業終端，利用電鴻設備的快速組網、互聯能力，實現對設備監測數據的全域可視化展現與風險預警，并通過可信身份訪問云端物聯網平臺、邊端融合終端數據，便捷高效響應安全生產，大幅提升現場運維工作的管控水平和處置效率，賦能基層減負，實現全域物聯網終端智能管理的躍升。

Q5：江蘇省數字經濟學會

當前，人工智能技術廣泛應用于千行百業，您在電力及能源領域深耕多年，能否結合具體項目分享一下，潤和軟件在推動人工智能與能源領域深度融合方面有哪些創新實踐案例？隨著數字技術的快速迭代，您認為未來能源領域還將與哪些前沿技術呈現融合趨勢？可以為行業帶來哪些變革？

A5：李睿

AI與能源的深度融合，是我們這些年感觸最深的行業變化。過去我們做的是“信息化”——把數據采集上來存起來；現在做的是“智能化”——讓數據產生決策價值。這個轉變，AI是最核心的驅動力。在此分享幾個潤和軟件在推動AI與能源領域深度融合方面的創新實踐案例：

實踐一：AI驅動的智能調度優化。在某垃圾電廠的垃圾倉調度輔助決策項目中，我們引入了基于強化學習的調度優化引擎。系統在充分學習歷史調度操作和運行規律后，能夠在復雜的多約束場景下，實時給出最優的調度操作建議，將調度員的判斷時間從平均5-8分鐘壓縮至1分鐘以內，在新能源高占比情景下的運行效率提升效果尤為顯著。

實踐二：大模型賦能電力運維知識庫。我們將大語言模型（LLM）與電力行業知識庫深度結合，開發了面向運維人員的“智能助手”。運維人員用自然語言描述設備異常現象，系統就能自動關聯歷史案例、檢修規程、設備檔案，輸出故障診斷建議和處置預案，極大降低了對“老師傅”經驗的依賴。

實踐三：AI圖像識別在巡檢中的應用。我們將輸電線路及變電站設備的缺陷識別AI模型在邊緣計算模塊中實現，替代了巡檢過程中以前需要人為判斷的變電領域70多類、輸配電領域80多類的缺陷，準確率超過95%，徹底改變了過去“人工+經驗”的低效模式。

——往前看，我們認為能源領域將與以下幾個前沿技術方向深度融合：

第一，具身智能與機器人運維。隨著人形機器人技術的快速突破，電力設備的“無人化操作”將從概念走向現實。未來，變電站巡視、開關操作、線纜插拔等工作有望由智能機器人完成，真正實現“無人值守”。

第二，量子通信與新型安全體系。電力關鍵基礎設施的網絡安全威脅日益嚴峻，量子加密通信將成為保障電網數據安全的重要技術手段，尤其在主配微三層系統之間的控制指令傳輸場景中，具有重要應用價值。

第三，新型儲能與數字化協同。液流電池、鈉離子電池、壓縮空氣儲能等新型儲能技術快速發展，其精細化運營高度依賴數字化平臺的管控優化，二者協同將是支撐高比例新能源接入的關鍵組合。

第四，算電協同后能源的數字化交易。當電力與算力相結合，未來我們向海外市場提供的能源數字化服務也許會產生新的形態，例如以算力Token的方式進行體現。